このブログのポイント!
ポイント1:生成AIの分類とLLM技術の進化7段階を解説。
ポイント2:AIに質問しながら仕組みを対話的に学べる新学習法。
ポイント3:ChatGPT等でEncoder・Decoderの動作を実例で試すと理解が深まる。
ポイント1:生成AIの分類とLLM技術の進化7段階を解説。
ポイント2:AIに質問しながら仕組みを対話的に学べる新学習法。
ポイント3:ChatGPT等でEncoder・Decoderの動作を実例で試すと理解が深まる。
近年急速に進化を遂げている生成AIと、その中核を担う大規模言語モデル(LLM)について、基礎知識から深い理解に至るまでをわかりやすく解説した記事です。記事では生成AIの多様な分類(テキスト、画像、音声、動画生成など)を紹介したうえで、特に文章生成に特化したLLMの技術進化の7段階を丁寧に解説しています。
また、ただ知識を得るだけでなく、実際にChatGPTのようなAIに対して仕組みの疑問をプロンプト形式で投げかけ、AIがどのように情報を処理しているのかを対話的に学べる実践的な方法も提示。Attention機構の具体例を含む解説は、抽象的な概念を身近に感じさせ、読者が自らAIの挙動を理解しやすくなる工夫がされています。
これから生成AIを使いこなしたい初心者や、技術的背景を知りたい中級者にとって、大変価値のある内容です。経験者であっても、対話を通じて技術の本質を把握する新しい学習アプローチは参考になるでしょう。実用例も豊富で、理解の深まりを実感しながらAI活用力を高められる一冊的な記事です。

